Hortonworks HADOOP-PR000007

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Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:

1. You want to count the number of occurrences for each unique word in the supplied input data. You've
decided to implement this by having your mapper tokenize each word and emit a literal value 1, and then
have your reducer increment a counter for each literal 1 it receives. After successful implementing this, it
occurs to you that you could optimize this by specifying a combiner. Will you be able to reuse your
existing Reduces as your combiner in this case and why or why not?

A) Yes, because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to
the reduce method match.
B) Yes, because Java is a polymorphic object-oriented language and thus reducer code can be reused as
a combiner.
C) No, because the Reducer and Combiner are separate interfaces.
D) No, because the Combiner is incompatible with a mapper which doesn't use the same data type for
both the key and value.
E) No, because the sum operation in the reducer is incompatible with the operation of a Combiner.

2. Given the following Hive command:

Which one of the following statements is true?

A) The files in the mydata folder are moved to a subfolder of /apps/hive/wa re house
B) The files in the mydata folder are copied into Hive's underlying relational database
C) The files in the mydata folder are copied to a subfolder of /apps/hlve/warehouse
D) The files in the mydata folder do not move from their current location In HDFS

3. MapReduce v2 (MRv2/YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate daemons?
Select two.

A) MapReduce metric reporting
B) Launching tasks
C) Managing tasks
D) Heath states checks (heartbeats)
E) Managing file system metadata
F) Resource management
G) Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
H) Job scheduling/monitoring

4. Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the
two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.

A) Yes, so long as both tables fit into memory.
B) Yes, but only if one of the tables fits into memory
C) No, MapReduce cannot perform relational operations.
D) No, but it can be done with either Pig or Hive.
E) Yes.

5. You have a directory named jobdata in HDFS that contains four files: _first.txt, second.txt, .third.txt and
# data.txt. How many files will be processed by the FileInputFormat.setInputPaths () command when it's
given a path object representing this directory?

A) None, the directory cannot be named jobdata
B) One, no special characters can prefix the name of an input file
C) Three, the pound sign is an invalid character for HDFS file names
D) Two, file names with a leading period or underscore are ignored
E) Four, all files will be processed

質問と回答：