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Salesforce Plat-Arch-201 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| データガバナンス | 10% | - データガバナンスフレームワークの要素を説明する - データ分類の考慮事項を説明する - データ品質の考慮事項を説明する |
| データモデリング/データベース設計 | 25% | - 外部オブジェクトの使用方法を説明する - 大量データボリューム（LDV）に関するオプションと考慮事項を説明する - Salesforce のデータモデルを設計する際の考慮事項を説明する - LDV がデータモデリングに与える影響を説明する |
| Salesforce データ管理 | 25% | - データガバナンスの考慮事項を説明する - LDV がデータ管理に与える影響を説明する - データ移行時の考慮事項を説明する - データアーカイブ時の考慮事項を説明する |
| 大量データボリューム | 20% | - 大量データボリューム（LDV）に関する考慮事項を説明する - LDV の機能とベストプラクティスを説明する - LDV がデータモデリングに与える影響を説明する |
| データ移行 | 15% | - データ移行のツールとベストプラクティスを説明する - データ移行に関する考慮事項を説明する - データ移行がデータ品質に与える影響を説明する |
| マスターデータ管理 | 5% | - マスターデータ管理戦略に関する考慮事項を説明する - システム間でデータを整合させる方法を説明する |
Salesforce Certified Platform Data Architect 認定 Plat-Arch-201 試験問題：
問題 #1
Northern Trail Outfitters has these simple requirements for a data export process:
- File format should be in CSV.
- Process should be scheduled and run once per week.
- The expert should be configurable through the Salesforce UI.
Which tool should a data architect leverage to accomplish these requirements?
A. Third-party ETL tool
B. Data loader
C. Data export wizard
D. Bulk API
問題 #2
Universal Containers (UC) has 1,000 accounts and 50,000 opportunities. UC has an enterprise security requirement to export all sales data outside of Salesforce on a weekly basis. The security requirement also calls for exporting key operational data that includes events such as file downloads, logins, logouts, etc. Which two recommended approaches would address the above requirement?
A. Use Event Monitoring to extract event data to on-premise systems.
B. Use Field Audit History to capture operational data and extract it to on-premise systems.
C. Use a custom built extract job to extract operational data to on-premise systems.
D. Use Weekly Export to extract transactional data to on-premise systems.
問題 #3
Universal Containers (UC) is migrating from a legacy system to Salesforce CRM, UC is concerned about the quality of data being entered by users and through external integrations.
Which two solutions should a data architect recommend to mitigate data quality issues?
A. Leverage picklist and lookup fields where possible
B. Leverage Apex to validate the format of data being entered via a mobile device.
C. Leverage third-party-AppExchange tools
D. Leverage validation rules and workflows.
問題 #4
UC has a roll-up summary field on Account to calculate the count of contacts associated with an account. During the account load, SF is throwing an "Unable to lock a row" error. Which solution should a data architect recommend, to resolve the error?
A. Perform Batch job in serial mode and reduce batch size
B. Leverage data loader platform API to load data.
C. Perform Batch job in parallel mode and reduce Batch size
D. Defer roll-up summary fields calculation during data migration.
問題 #5
UC has millions of case records with case history and SLA data. UC's compliance team would like historical cases to be accessible for 10 years for Audit purpose. What solution should a data architect recommend?
A. Use a custom object to store archived case data.
B. Archive Case data using Salesforce Archiving process
C. Purchase more data storage to support case object
D. Use a custom Big object to store archived case data.
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： A、D | 問題 #3 正解： A、D | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： D |
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