SASInstitute A00-255
試験コード:A00-255
試験名称:SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14
最近更新時間:2026-10-18
問題と解答:全87問
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SASInstitute A00-255 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: モデルの実装とデプロイ | - SAS Enterprise Miner におけるモデルのスコアリングとデプロイ - 本番環境におけるモデルパフォーマンスの監視 |
| トピック 2: ビジネスの理解と分析フレームワーク | - ビジネス目標と分析ゴールの定義 - ビジネス課題のデータマイニングタスクへの変換 |
| トピック 3: データの理解と準備 | - 欠損値と外れ値の処理 - 特徴量の選択と変換 - データのクリーニングと前処理 - データ収集とデータソースの特定 |
| トピック 4: 探索的データ分析 | - 記述統計とデータプロファイリング - パターン発見のための可視化技術 |
| トピック 5: モデルの評価と検証 | - モデルの比較と選択 - モデルのパフォーマンス指標 - 検証および交差検証手法 |
| トピック 6: モデルの開発 | - SAS Enterprise Miner におけるニューラルネットワークと高度なモデリング - 回帰モデリング手法 - 決定木とアンサンブル学習 |
SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:
問題 #1
Assume you have two equally appealing logistic regression models. Then, if you have to select only one out of these two models, you should select the one that has which of the following?
Response:
A. smaller value of SBC (Schwarz,s Bayesian criterion)
B. all of the above
C. smaller value of gamma
D. higher value of AIC (Akaike,s information criterion)
問題 #2
1. Define a new data source, PatternData, in SAS Enterprise Miner (SAS data set Patterndata.sas7bdat in the zip file distributed with this practice exam).
2. Set the role of all variables to Input, with the exception set the ID variable role to ID.
3. Set the measurement level for all variables to Interval, except:
- Set DemHomeOwner and StatusCatStarAll to Binary.
- Set DemCluster, DemGender, ID, and StatusCat96NK to Nominal.
4. Create a new diagram (name it Section6) within the project labeled Test.
5. Add the data source, PatternData, to this diagram. Make sure the variable roles and measurements are the same as in the table below. (Check the highlighted rows carefully and reset roles/levels as needed.)
6. Connect a Cluster node to the data source.
7. Modify the Cluster node to exclude nominal and binary input variables.
8. Run the Cluster node.
How many clusters are created by the Cluster node?
Response:
A. 9
B. 3
C. 8
D. 6
問題 #3
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)
* Run the Decision Tree node.
What percentage of all observations is being correctly predicted in the test data set by the decision tree?
Response:
A. 83.1126%
B. 85.2222%
C. 16.8874%
D. 84.5212%
問題 #4
1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:\workshop\Practice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
The variable Branch has how many levels?
Response:
A. 19
B. 12
C. 8
D. 47
問題 #5
A separate sample has been taken such that the target distribution in the separate sample is different from the target distribution in the original sample.
What should be adjusted?
Select one:
Response:
A. lift
B. sensitivity
C. specificity
D. confidence intervals
解説:
| 問題 #1 正解: A | 問題 #2 正解: B | 問題 #3 正解: A | 問題 #4 正解: A | 問題 #5 正解: A |
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- レビュー
- TopExamさんからアプリバージョンを買いまして、わかりやすくまとめた本はなかった気がします。
杉浦**

- 苦手な分野の解説を読んで試験に臨みました。無事A00-255合格できました。
Tanami

- TopExamの問題集A00-255を使って試験に合格しました。ここで感謝を申し上げます。ありがとうございました。
梶原**

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