Google ADP

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高い合格率

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合理的な価格

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購入前に試し

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Google ADP 試験シラバストピック:

Google Associate Data Practitioner 認定 ADP 試験問題：

1. You manage a Cloud Storage bucket that stores temporary files created during data processing. These temporary files are only needed for seven days, after which they are no longer needed. To reduce storage costs and keep your bucket organized, you want to automatically delete these files once they are older than seven days. What should you do?

A) Configure a Cloud Storage lifecycle rule that automatically deletes objects older than seven days.
B) Create a Cloud Run function that runs daily and deletes files older than seven days.
C) Develop a batch process using Dataflow that runs weekly and deletes files based on their age.
D) Set up a Cloud Scheduler job that invokes a weekly Cloud Run function to delete files older than seven days.

2. Your organization uses scheduled queries to perform transformations on data stored in BigQuery. You discover that one of your scheduled queries has failed. You need to troubleshoot the issue as quickly as possible. What should you do?

A) Navigate to the Scheduled queries page in the Google Cloud console. Select the failed job, and analyze the error details.
B) Navigate to the Logs Explorer page in Cloud Logging. Use filters to find the failed job, and analyze the error details.
C) Set up a log sink using the gcloud CLI to export BigQuery audit logs to BigQuery. Query those logs to identify the error associated with the failed job I
D) Request access from your admin to the BigQuery information_schema. Query the jobs view with the failed job ID, and analyze error details.

3. Your company uses Looker to generate and share reports with various stakeholders. You have a complex dashboard with several visualizations that needs to be delivered to specific stakeholders on a recurring basis, with customized filters applied for each recipient. You need an efficient and scalable solution to automate the delivery of this customized dashboard. You want to follow the Google- recommended approach. What should you do?

A) Create a separate LookML model for each stakeholder with predefined filters, and schedule the dashboards using the Looker Scheduler.
B) Embed the Looker dashboard in a custom web application, and use the application's scheduling features to send the report with personalized filters.
C) Use the Looker Scheduler with a user attribute filter on the dashboard, and send the dashboard with personalized filters to each stakeholder based on their attributes.
D) Create a script using the Looker Python SDK, and configure user attribute filter values. Generate a new scheduled plan for each stakeholder.

4. You are developing a data ingestion pipeline to load small CSV files into BigQuery from Cloud Storage. You want to load these files upon arrival to minimize data latency. You want to accomplish this with minimal cost and maintenance. What should you do?

A) Create a Cloud Run function to load the data into BigQuery that is triggered when data arrives in Cloud Storage.
B) Use the bq command-line tool within a Cloud Shell instance to load the data into BigQuery.
C) Create a Cloud Composer pipeline to load new files from Cloud Storage to BigQuery and schedule it to run every 10 minutes.
D) Create a Dataproc cluster to pull CSV files from Cloud Storage, process them using Spark, and write the results to BigQuery.

5. Your organization needs to store historical customer order dat
a. The data will only be accessed once a month for analysis and must be readily available within a few seconds when it is accessed. You need to choose a storage class that minimizes storage costs while ensuring that the data can be retrieved quickly. What should you do?

A) Store the data in Cloud Storage using Standard storage.
B) Store the data in Cloud Storage using Coldline storage.
C) Store the data in Cloud Storage using Nearline storage.
D) Store the data in Cloud Storage using Archive storage.

質問と回答：